Секция I Системный анализ развивающейся экономики. Председатель секции член-корр. РАН Поспелов И.Г.
Подход к анализу процессов структурных перестроек в экономике, названный “Системный анализ развивающейся экономики”, синтезирует методологию математического моделирования сложных систем, развитую в естественных науках, и достижения современной экономической теории. Создаются замкнутые математические модели, описывающие механизмы развития во времени макроэкономических структур. Они правильно воспроизводят совокупность основных качественных особенностей эволюции изучаемой экономической системы, потому что содержат адекватные описания поведения и взаимодействий экономических агентов.
Модели экономических агентов отражают реальные экономические отношения, в силу которых исходные микроэкономические описания агрегируются в макроструктуры. Выделение экономических агентов определяет степень агрегированности модели и ее структуру. Модели основываются на системе гипотез относительно характера реальных экономических отношений, сложившихся в конкретной экономической системе.
Часто описание поведения экономического агента выводится из принципа оптимальности использования ограниченных ресурсов, которыми располагает агент или которые он получает извне. В экономике такое описание соответствует принципу рациональных ожиданий. В результате математическая модель становится сложной системой взаимосвязанных задач оптимального управления, что требует развития специальных методов численного и аналитического исследования.
Модели отражают динамику воспроизводства в целом и дают возможность оценивать последствия макроэкономической политики. Эти оценки можно использовать как опорные исходные данные при последующем детальном анализе экономики традиционными методами политической экономии.

Секция II Методы оптимизации и их применение для анализа моделей сложных систем Председатель секции профессор Лотов А.В.
Направление секции – новые подходы к анализу сложных систем, основанные на использовании методов оптимизации. В рамках секции будут рассмотрены последние достижения методов оптимизации, в том числе на основе применения параллельных технологий, позволяющих значительно сократить время поиска оптимального решения.
Внимание будет уделено методам многокритериальной оптимизации и опыту их применения для поиска эффективных решений в задачах анализа сложных систем, в том числе для их идентификации.
Разрабатываемые подходы открывают новые возможности построения математических моделей сложных технических и социально-экономических систем.

Секция III Параллельные вычисления на высокопроизводительных кластерных системах. Председатель секции к.ф.-м.н. Оленёв Н.Н.
Применение параллельных технологий открывает новые возможности создания и эксплуатации математических моделей сложных технических и социально-экономических систем. Параллельные вычисления на кластерных и многоядерных архитектурах облегчают решение задач идентификации сложных нелинейных экономических моделей, содержащих большое число внешних параметров.
Параллельные вычисления необходимы и в моделировании экономики региональных систем административно-хозяйственного управления и в создании инструментальных систем математического моделирования, поддерживающих разработку проблемно-ориентированных программных систем.

Секция IV Имитационное моделирование и проектирование Председатель секции член-корр. РАН Флеров Ю.А.
Современное имитационное моделирование возникло на основе соединения традиционного математического моделирования с новыми информационными технологиями, возникшими на базе ЭВМ. Это соединение, обеспечивая инструментами информатики программирование вычислений по модели, ее идентификацию и эксплуатацию, сделало практически реализуемыми и экономически целесообразными гораздо более сложные модели, чем это было возможно в рамках старой, «домашинной» информационной технологии.

Секция VI Информационно-математическое моделирование экономики, экологии и биотехнологий. Председатель секции проф. Шатров А.В.
Информационные технологии необходимы для моделирования сложных систем. Инструментальные системы математического моделирования поддерживают разработку проблемно-ориентированных программных сред. Такие системы поддерживают процедуры управления, планирования, проектирования при разработке математических моделей в экономике, экологии и биотехнологиях.
Применение информационно-математических технологий в различных областях науки и жизни стимулирует появление новых задач, решаемых с помощью высокопроизводительных вычислений на современных кластерных системах.