Заявка
Подписка
Расписание
Программа
Место
Организаторы
Труды
Архив
Контакты
Конференция
Условия
Тезисы
Портал Агора
32253
10.04.12
VI Всероссийская научная конференция "Математическое моделирование развивающейся экономики, экологии и биотехнологий" (ЭКОМОД-2011)
научная конференция
Расписание заседаний (схема) ЭКОМОД-2011


Понедельник 27.06
Поспелов И.Г. "А.А. Петров"

Вторник 28.06
Пленарные 1ч.20мин
Поспелов И.Г.
Андреев М.Ю.
Кондраков И.А.

Секционные 20 мин
Секция I
Секция II

Среда 29.06
Пленарные 1ч.20мин
Баранцев Р.Г.
Оленев Н.Н.
Лотов А.В.

Секционные 20 мин
Секция I
Секция II

Четверг 30.06
Пленарные 1ч.20мин
Гасников А.В.
Разжевайкин В.Н.
Заречнев В.А.

Секционные 20 мин
Секция III
Секция IV

Пятница 01.07
Пленарные 1ч.20мин
Саранча Д.А.
Пархоменко В.П.
Архипов Б.В.

Секционные 20 мин
Секция III
Секция IV
Секция V

Суббота 02.07
Пленарные 1ч.20мин
Шатров А.В.
Бродский Ю.И.

Секционные 20 мин
Секция V

Сопутствующие семинары молодежной школы

Вторник 28.06
Пильник Н.П. Актуальные проблемы современной статистики

Среда 29.06
Вржещ В.П. Канонические формы моделей экономики.
Андреев М.Ю. Математическое моделирование в системе ЭКОМОД. .


Характеристика секций

I Системный анализ развивающейся экономики.
Председатель секции член-корр. РАН Поспелов И.Г.
Подход к анализу процессов структурных перестроек в экономике, названный “Системный анализ развивающейся экономики”, синтезирует методологию математического моделирования сложных систем, развитую в естественных науках, и достижения современной экономической теории. В этом подходе строится замкнутые математические модели, которые описывают механизмы развития во времени макроэкономических структур, правильно воспроизводя совокупность основных качественных особенностей эволюции изучаемой экономической системы. При описании реальных экономических отношений создаются методы агрегирования исходных микроэкономических описаний в макроструктуры, которые называются экономическими агентами. Выделение экономических агентов определяет степень агрегированности модели и ее структуру. Модели основываются на системе гипотез относительно характера реальных экономических отношений, сложившихся в конкретной экономической системе.
Часто описание поведения экономического агента выводится из принципа оптимальности использования ограниченных ресурсов, которыми располагает агент или которые он получает извне. В экономике такое описание соответствует принципу рациональных ожиданий. В результате математическая модель становится сложной системой взаимосвязанных задач оптимального управления, что требует развития специальных методов численного и аналитического исследования.
Модели отражают динамику воспроизводства в целом и дают возможность оценивать последствия макроэкономической политики. Эти оценки можно использовать как опорные исходные данные при последующем детальном анализе экономики традиционными методами политической экономии.

II Методы оптимизации и параллельные вычисления.
Председатели секции профессор А.В.Лотов, доцент Оленёв Н.Н.
Применение методов оптимизации и параллельных технологий открывает новые возможности в построении и эксплуатации математических моделей сложных технических и социально-экономических систем. Параллельные вычисления на кластерных и многоядерных архитектурах делают возможным решение задач идентификации сложных нелинейных экономических моделей, содержащих большое число внешних параметров. Информационные технологии важны в моделировании экономики и региональных систем административно-хозяйственного управления. Инструментальные системы математического моделирования поддерживают разработку проблемно-ориентированных программных систем. Такие системы поддерживают процедуры управления, планирования, проектирования при разработке математических моделей.

III Имитационное моделирование.
Председатель секции к.ф.-м.н. Бродский Ю.И.
Современное имитационное моделирование возникло на основе соединения традиционного математического моделирования с новыми информационными технологиями, возникшими на базе ЭВМ. Это соединение, обеспечивая инструментами информатики программирование вычислений по модели, ее идентификацию и эксплуатацию, сделало практически реализуемыми и экономически целесообразными гораздо более сложные модели, чем это было возможно в рамках старой, «домашинной» информационной технологии.

IV Методы нелинейного асимптотического анализа и их приложения к моделированию транспортных потоков.
Председатель секции доцент Гасников А.В.
Много разнообразных научных задач возникает при математическом моделировании транспортных потоков. Приведем лишь некоторые из них, обсуждение которых планируется в рамках работы секции: понятие равновесия макросистемы (и приложения к расчету матрицы корреспонденции), равновесная модель распределения потоков (равновесие Нэша-Вардропа и эволюционные игры), гидродинамические модели транспортного потока, интеллектуальный анализ транспортных данных, надежность транспортных сетей (условие "фазового перехода", условие когда будут образовываться пробки). Для аналитического исследования нелинейных объектов, часто приходиться пользоваться асимптотическими методами (в широком смысле слова): от асимптотичексих рядов Пуанкаре до термодинамического предельного перехода в сетях массового обслуживания. В частности, в рамках работы секции предполагается активно использовать следующие асимптотические факты: эргодические теоремы и явление концентрации меры. Родственные задачи и родственные методы решения возникают и в других прикладных областях, о чем также планируется рассказать на секции.

V Информационно-математическое моделирование экономики, экологии и биотехнологий.
Председатель секции профессор Шатров А.В.
Информационные технологии важны в моделировании сложных систем. Инструментальные системы математического моделирования поддерживают разработку проблемно-ориентированных программных сред. Такие системы поддерживают процедуры управления, планирования, проектирования при разработке математических моделей в экономике, экологии и биотехнологиях. Применение информационно-математических технологий в различных областях стимулирует появление новых задач, решаемых с помощью высокопроизводительных вычислений на современных кластерных системах.