I Системный анализ развивающейся экономики. Председатель секции член-корр. РАН Поспелов И.Г.

В подходе к анализу процессов структурных перестроек в экономике, названному “Системный анализ развивающейся экономики”, строятся замкнутые математические модели, которые описывают механизмы развития во времени макроэкономических структур, правильно воспроизводя совокупность основных качественных особенностей эволюции изучаемой экономической системы. При этом создаются методы агрегирования исходных микроэкономических описаний в макроструктуры, которые называются экономическими агентами. Выделение экономических агентов определяет степень агрегированности модели и ее структуру. Модели основываются на системе гипотез относительно характера реальных экономических отношений, сложившихся в конкретной экономической системе.

Часто описание поведения экономического агента выводится из принципа оптимальности использования ограниченных ресурсов, которыми располагает агент или которые он получает извне. В экономике такое описание соответствует принципу рациональных ожиданий. В результате математическая модель становится сложной системой взаимосвязанных задач оптимального управления, что требует развития специальных методов численного и аналитического исследования.

Модели отражают динамику воспроизводства в целом и дают возможность оценивать последствия макроэкономической политики. Эти оценки можно использовать как опорные исходные данные при последующем детальном анализе экономики традиционными методами политической экономии.

II Параллельные вычисления на высокопроизводительных кластерных системах. Председатель секции к.ф.-м.н. Оленёв Н.Н.

Новые возможности в построении и практическом использовании математических моделей сложных технических и социально-экономических систем открывает применение параллельных вычислительных технологий.

Параллельные вычисления на кластерных и многоядерных архитектурах делают возможным решение задач идентификации сложных нелинейных экономических моделей с большим числом внешних параметров, которые нельзя рассчитать напрямую из данных статистики.

III Оптимальное управление, имитационное моделирование и проектирование.
Председатель секции д.ф.-м.н. Дикусар В.В.

Методы оптимального управления оказываются востребованными в моделировании сложных технических и социально-экономических систем.

Современное имитационное моделирование возникло на основе соединения традиционного математического моделирования с новыми информационными технологиями, возникшими на базе ЭВМ. Это соединение, обеспечивая инструментами информатики программирование вычислений по модели, ее идентификацию и эксплуатацию, сделало практически реализуемыми и экономически целесообразными гораздо более сложные модели, чем это было возможно в рамках старой, «домашинной» информационной технологии.

IV Информационно-математическое моделирование экономики, экологии и биотехнологий. Председатель секции проф. Шатров А.В.

Информационные технологии важны в моделировании экономики и региональных систем административно-хозяйственного управления. Инструментальные системы математического моделирования поддерживают разработку проблемно-ориентированных программных систем. Такие системы поддерживают процедуры управления, планирования, проектирования при разработке математических моделей в экономике, экологии и биотехнологиях.