I. Системный анализ развивающейся экономики.

Председатели секции: чл.-к. РАН Поспелов И.Г., проф. Шананин А.А.

Секция посвящена разработке методов построения и анализа математических моделей экономических систем. Особое внимание будет уделено математическому моделированию российской экономики с учётом особенностей: неоднородности производственной системы, роли теневого оборота, несовершенств денежной системы, проблемы экономических измерений, возможности реформирования экономической системы.

II. Имитационное моделирование и автоматизация проектирования.

Председатель секции: чл.-к. РАН Флёров Ю.А., доц. Оленев Н.Н.

Современное имитационное моделирование возникло на основе соединения традиционного математического моделирования с новыми информационными технологиями, возникшими на базе ЭВМ. Это соединение, обеспечивая инструментами информатики программирование вычислений по модели, ее идентификацию и эксплуатацию, сделало практически реализуемыми и экономически целесообразными гораздо более сложные модели, чем это было возможно в рамках старой, «домашинной» информационной технологии. Новые возможности в построении и практическом использовании математических моделей сложных технических и социально-экономических систем открывают применение параллельных вычислительных технологий.
Высокопроизводительные вычисления на кластерных, распределенных и многоядерных архитектурах делают возможным решение задач косвенной идентификации нелинейных экономических моделей с большим числом внешних параметров, в частности, моделей обладающих естественной параллельностью по регионам, стратам, отраслям. В построении имитационных моделей сложных технических и социально-экономических систем, а также в идентификации этих моделей оказываются востребованными методы оптимального управления и параллельные методы глобальной оптимизации.
Опыт разработки систем автоматизированного проектирования прошедших двух-трех десятилетий состоит в том, что развитие ПО САПР происходило с неуклонным существенным увеличением и усложнением программного кода. При этом усложнение исходных текстов прикладных программ лишь частично связано с развитием и усложнением математических моделей, положенных в основу решения инженерных задач. В основном, сложность современных программ обусловлена желанием, а в большей части, необходимостью обеспечить их работу в современной вычислительной среде. Наиболее рациональным путем в решении обозначенной проблемы является создание инструментального программного обеспечения для реализации зарекомендовавших себя в реальном проектировании программ на новых вычислительных платформах. Указанной проблематике и посвящен раздел автоматизации проектирования.
Планируется участие: чл.-к. РАН Флёров Ю.А., проф. Дикусар В.В., к.ф.-м.н. Бродский Ю.И., Белотелов Н.В., Вышинский Л.Л. и другие.

III. Математические проблемы принятия решений.

Председатель секции: д.т.н., проф. ФИЦ, Ерешко Ф.И.

Секция посвящена математическим методам, которые используются при поддержке принятия решений. В частности, будут заслушаны выступления, посвященные использованию скалярной, динамической и многокритериальной оптимизации, а также теории игр при принятии решений. Основное внимание будет уделено поддержке принятия решений в экономических проблемах.
Планируется участие: проф. Ерешко Ф.И., Жадан В.Г., Новикова Н.М., Цурков В.И.; д, к.ф.-м.н. Меньшиков И.С. и др.

IV. Новые информационные технологии и анализ данных.

Председатели секции: д.т.н., проф. ВятГУ, Князьков В.С. (Киров), к.ф.-м.н., доц. каф. математического моделирования ВятГУ, Никулин В.Н. (Киров)

Секция ориентирована на обсуждение в контексте конференции ЭКОМОД-2016 научных и практических результатов в области новых информационных технологий и искусственного интеллекта – направлениях, которые активно развивались под руководством академика Г.С. Поспелова в течение многих лет на ВЦ РАН и в других организациях нашей страны и за рубежом.
Основные направления работы секции охватывают, но не исчерпываются:
• Модели, методы и системы высокопроизводительных вычислений;
• Модели, методы и системы обработки и анализа данных (Data Mining);
• Модели, методы и системы машинного обучения (Machine Learning);
• Модели, методы и системы распознавания образов, рекомендательные системы;
• Интеллектуальные информационно-аналитические системы.

V. Математическое моделирование в экологии и биотехнологиях.

Председатели секции: д.т.н., проф. СибГТУ, Доррер Г.А. (Красноярск), д.ф.-м.н., проф., зав. каф. математического моделирования ВятГУ, Шатров А.В. (Киров)

Традиционное понимание функций экономики как организации массовых производств и распределения товаров остается в прошлом. Продукты и товары приобретают измерение жизненного цикла и входят как элементы в массовые сервисы, в которых могут распределяться ресурсы, природная рента, товары, услуги, в том числе по сбору и утилизации товаров. «Новая экономика» – это набор отраслей с высоким удельным весом нематериального, человеческого капитала, который одновременно служит объектом инвестиций. Таковыми являются в настоящее время отрасли биотехнологии, моделирование развития которых является темой данной секции.
Рассмотрение общих трендов показывает, что новые возможности не маргинальны, но часто основаны на альтернативных источниках и решениях, которые, по сути, представляют собой существенное дополнение уже известных ранее тенденций развития, и это задает необходимость существенной перестройки методов менеджмента в секторе новой экономики.
Современная экономика технологически развитых отраслей и регионов тесно связана с возрастающей нагрузкой на окружающую среду. Вопросы экологии и сохранения природных комплексов в первую очередь определяются с техногенной деятельностью и антропогенными факторами воздействия. В данном аспекте на секции рассматриваются математические модели переноса загрязняющих веществ (ЗВ) в атмосферных потоках крупных индустриальных центров, водных средах и в системах биологической очистки сточных вод.

VI. Математика и ее преподавание.

Председатели секции: д.ф.-м.н., проф. Вечтомов Е.М.; д.п.н., проф. Калинин С.И. (Киров)