1.1. Эффективность и масштабируемость параллельных программ.
1.2. Теория и практика решения больших задач на суперкомпьютерах и в распределенных вычислительных средах.
1.3. Многоядерные процессоры: архитектура, технологии программирования, опыт использования в вычислительной практике.
1.4. Высокопроизводительные вычисления с использованием ускорителей и компьютеров с нетрадиционной архитектурой: GPU, FPGA и другие
1.5. Модели, языки и технологии параллельного программирования больших задач.
1.6. Программные среды, средства и инструменты для разработки, оптимизации и отладки параллельных приложений.
1.7. Опыт проектирования, построения и сопровождения программно-аппаратной среды высокопроизводительных вычислительных комплексов коллективного пользования.
1.8. Технологии распределенных вычислений, распределенной обработки данных и GRID-технологии.
1.9. Параллельные вычисления и визуализация.
1.10. Параллельные вычисления и образование.

Направление 2. Научный сервис в сети Интернет

2.1. Научные исследования и Интернет, Интернет-проекты в науке, профессиональные научные центры в сети Интернет.
2.2. Интернет-проекты в области параллельных вычислений и распределенной обработки данных, вычислительные сервисы.
2.3. Удаленный доступ к экспериментальным комплексам для образования и научных исследований.
2.4. Технологии и системы распределенного хранения данных.
2.5. Модели и методы построения поисковых систем и систем навигации в Интернете.
2.6. Технологии и опыт построения информационных систем и баз данных, документации и результатов эксперимента на основе Интернет-технологий.