Краткое расписание и подробная программа конференции и молодежной школы.
Обратите внимание - в программе использовано московское время!

Пленарные доклады

Александр Наумов компания Huawei				Использование нейронных сетей при решении дифференциальных уравнений в частных производных первого порядка
Сергей Якушкин компания Syntacore				Открытая и свободная процессорная архитектура RISC-V: от микроконтроллеров до суперкомпьютеров
Александр Лейтман, Михаил Соловейчик				Математическое моделирование рисков организаций в глобальной финансовой индустрии с использованием суперкомпьютерных технологий
М.В. Якобовский Институт прикладной математики имени М. В. Келдыша РАН (ИПМ РАН)				Суперкомпьютерное моделирование: балансировка нагрузки процессоров
Ю.Я. Болдырев Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого				О фундаментальных основах цифровой экономики (на примере материального производства)
Vassili Toropov Queen Mary University of London				Design optimization techniques for industrial applications: challenges and progress

Лекции молодежной школы

Алексей Линев				Особенности современных вычислительных архитектур Ключевые особенности современных вычислительных архитектур с точки зрения HPC: механизмы, влияющие на производительность.
Александр Сысоев				Введение в OpenMP Разработка параллельных программ для систем с общей памятью. Модель памяти и модель выполнения OpenMP-программ. Создание потоков и управлению областью видимости. Распределение работы между потоками.
Иосиф Мееров, Валентин Волокитин				Метрики производительности Производительность аппаратных средств. Производительность программного обеспечения. Анализ производительности. Roofline-модель.
Антон Горшков, Валентин Волокитин				Введение в гетерогенное программирование на DPC++ Язык DPC++, основные особенности, основные понятия (хост, устройство, ядро, очередь, типы памяти, ...), модель SPMD. Модель исполнения ядра DPC++, запуск ядра, типы параллелизма, индексация потоков/групп, измерение времени выполнения ядра, предварительная компиляция, обработка ошибок, примеры.
Елена Панова, Иосиф Мееров				Примеры решения задач на DPC++ Использование языка программирования Data Parallel C++ для решения задач на примере приложений вычислительной физики и финансовой математики.