International scientific conference
Параллельные вычислительные технологии 2017 (ПаВТ'2017)

Мастер-классы Intel
Русский | English

Для участников конференции ПаВТ'2017 будут бесплатно организованы 3 апреля 2017 г. следующие мастер-классы по технологиям корпорации Intel:

  • Обзор пакетов в области НРС для практической работы на Intel Xeon Phi;
  • Оптимизация Вашего кода для Intel Xeon Phi;
  • Пара знаний о технологиях Intel: НРС и ML.

    Мастер-класс «Обзор пакетов в области НРС для практической работы на Intel Xeon Phi»

    В рамках мастер-класса будут представлены обзор пакетов для научных вычислений, оптимизированных для Intel Xeon Phi, и опыт пользователей, работающих с данными пакетами.

    Преподаватели: Дмитрий Сергеев, Надежда Плотникова, ведущие технические инженеры-консультанты Intel.

    Время и место проведения: 3 апреля 2017, 11:00, научная библиотека КФУ (ул. Кремлевская, 35), ауд. 104.

    Продолжительность: 2 часа.

    Мастер-класс «Оптимизация Вашего кода для Intel Xeon Phi»

    В рамках мастер-класса будут представлены предложения экспертов корпорации Intel по оптимизации и переносу программ, решающих реальные научные и практические задачи, на платформу Intel Xeon Phi.

    Преподаватели: Дмитрий Петунин, Дмитрий Сергеев, Надежда Плотникова, ведущие технические инженеры-консультанты Intel.

    Время и место проведения: 3 апреля 2017, 15:00, научная библиотека КФУ (ул. Кремлевская, 35), ауд. 104.

    Продолжительность: 2 часа.

    Мастер-класс «Пара знаний о технологиях Intel: НРС и ML»

    В рамках мастер-класса будет представлен обзор современных решений и инструментов корпорации Intel для высокопроизводительных вычислений и машинного обучения.

    Преподаватели: Дмитрий Сергеев, Дмитрий Петунин, Надежда Плотникова, ведущие технические инженеры-консультанты (Intel); Глеб Мармузов, директор по маркетингу, Игорь Одинцов, руководитель отдела НИР (РСК); Сергей Мосин, директор Института вычислительной математики и информационных технологий (КФУ).

    Время и место проведения: 3 апреля 2017, 19:00, научная библиотека КФУ (ул. Кремлевская, 35), ауд. 104.

    Продолжительность: 1.5 часа (одна пара).